导师简介-陈子琪

姓   名

陈子琪

出生年月

1988.2

性 别

男

所在院（所）

人工智能学院

专业职称/职务

副教授

研究方向

人工神经网络、忆阻神经网络架构设计及仿真

本人研究方向

简介

研究背景

传统的计算系统基于冯诺依曼架构，数据的处理和存储是分离的；存算一体芯片为非冯诺依曼架构，利用存储器件自身电导的可调特性，可高效实现大规模的矩阵向量（卷积）运算；存算一体芯片/系统的研究背景下，仍有较多原理、算法、技术应用等问题。

研究方向

围绕存算一体相关技术的发展现状，目前开展的主要研究包含如下：

• 基于FPGA实现面向人工神经网络的关键算法（网络架构优化、激活函数的硬件植入）

• 发展和构建脉冲神经网络算法的硬件实现（FPGA/嵌入式）

• 面向生物/医学任务的深度学习模型及应用研究（自选课题）

科研条件

人工智能实验中心计算平台（高性能服务器等相关设备）

985高校项目合作共享平台、团队自建实验平台

代表性科研成果

--国家自然科学基金青年项目（2023）、专项项目（2022），江汉大学青年人才支持专项（2023）

--代表性论文：1.IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2023；2.IEEE Transactions on Electron Devices, 70(1), 2023；3.IEEE Transactions on Electron Devices, 69(6), 2022.

--荣誉称号：武汉英才-优秀青年人才（2022）

--发明专利授权：（美国）10867983，10541249，10797067，11410983，11728326，11437400；（中国）CN107579015B，CN110088903B，CN111653574B，CN110088904B，等等。

一级学科代码

0854

一级学科名称

电子信息

二级学科代码

085410

二级学科名称

人工智能

*通讯地址

江汉大学J08-501                            

*邮政编码

430056

*联系电话

办公电话

移动电话

*电子信箱

chenzq@jhun.edu.cn

15802769847

对拟收研究生的要求

本科为电子、自动化及控制、计算机等相关相近专业

-熟悉使用FPGA/嵌入式开发板（背景为电子/控制类）

-掌握Python或MATLAB编程语言，具有较强的编程能力（背景为计算机/人工智能方向）

-熟悉计算机组成原理相关基础知识，或熟悉数字/模拟电路逻辑基础知识

-认真负责、思维清晰、执行力强，三观正！

-特别欢迎英语读写能力较好、未来有读博深造意向的同学