近日，人工智能学院青年教师与华中科技大学合作论文以题为“Full-analog implementation of Activation Function based on Phase-Change Memory for Artificial Neural Networks”在工业电子领域顶级期刊《IEEE Transactions on Industrial Electronics》（中科院1区，最新影响因子7.7）在线发表（Doi: 10.1109/TIE.2023.3319711）。
人工智能飞速发展背景下，研究者们提出了以内存为中心的非冯×诺依曼计算架构，力求打破传统芯片算力提升瓶颈，满足深度学习的飞速发展需求。其中，存内计算芯片是通过将权重映射为存储阵列的非易失性电导，形成忆阻神经网络来高效地完成神经网络计算；但其激活函数功能多置于外围的CMOS电路，数据在权重和激活之间传递需要大量的数模/模数转换，阻碍了芯片进一步提升速度和降低功耗。为此，该研究工作创新地利用相变存储器（Phased-changed memory, PCM）自身的电学特性构造了全模拟域双曲正切激活函数。研究结果显示，相比常规的CMOS技术实现激活函数，基于PCM构造的激活函数准确性更高，且可与基于PCM的忆阻神经网络直接集成。该研究成果为高性能的存内计算芯片架构提供了新的思路。
人工智能学院青年教师陈子琪博士为论文第一作者，江汉大学为论文第一署名单位。论文通讯作者为华中科技大学集成电路学院童浩教授，该研究工作得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目及湖北省自然科学基金杰出青年基金支持。陈子琪博士于2021年入职江汉大学人工智能学院，是首批预聘制A类教师。在学校积极的人才与科研政策下，依托于人工智能学院科研创新基地与精细爆破国家重点实验室爆破数字化研究所，陈子琪博士坚持创新、积极科研，已获批国家自然科学基金专项项目1项（2022），青年基金1项（2023），此前已以第一作者、江汉大学第一署名单位在微电子知名期刊《IEEE Transactions on Electron Devices》发表论文2篇（2022、2023），并于2022年获武汉英才优秀青年人才称号；同时，积极参加并协助组织人工智能学院科研基地和国重爆破数字化所的科研活动并多次做主题报告，为促进学院有组织科研及青年教师科研创新起到良好了的示范作用。
人工智能学院 科研处
2023.10.8
