为丰富研究生科技节活动内容，拓宽全院研究生学术视野，促进人工智能与量子信息交叉领域的交流研讨，营造崇尚创新、潜心钻研的良好科研氛围，我院特邀新加坡科技研究局高性能计算研究所肖运龙高级科学家作专题学术报告。本次活动于2026年6月17日15:30在J04A302教室举办，学院相关专业教师、研究生到场聆听学习。
肖运龙拥有德国莱比锡马普数学科学研究所数学物理和华南理工大学基础数学双博士学位，先后担任加拿大卡尔加里大学博士后、新加坡南洋理工大学量子中心研究员。他长期专注于量子基础理论、量子因果推断、量子资源理论及量子通信等方向研究，科研成果丰硕。多篇成果发表于Phys. Rev. Lett.、Phys. Rev. Res.、Phys. Rev. D、Light: Sci. Appl.、npj Quantum Inf.、Commun. Phys.、Quantum Sci. Technol.、New J. Phys.等国际知名期刊，还受邀为顶刊Reviews of Modern Physics撰写专题综述；多次在APS March Meeting、AQIS、QPL、QIP等国际权威学术会议作报告，并主持新加坡青年科研发展基金项目，在量子信息领域具备较高的国际学术影响力。
本次报告题目为《Forward-Assisted Purification: A Spatiotemporal Framework Beyond Conventional Limits》（前向辅助纯化：突破传统局限的时空框架）。报告围绕量子技术发展的核心瓶颈——噪声问题展开深入讲解。噪声会持续破坏量子系统性能，传统量子纯化方法仅能在噪声产生后进行修复，存在明显短板。肖运龙另辟蹊径，将量子纯化定义为动态研究任务，搭建全新时空框架，在噪声作用过程中同步开展干预优化。该创新框架取得多项重要突破：在特定条件下，单副本协议的表现就优于传统纯化模式下50份副本的效果，大幅降低量子资源消耗；同时突破传统协议中不可纯化定理的约束，实现了贝尔态体系等此前难以完成的纯化工作，为抑制量子系统噪声、推进量子技术实用化提供了全新思路与有效路径。整场报告内容前沿、讲解详实，让在场师生深受启发。
本次讲座是学院研究生科技节的重要组成部分，既为师生搭建起对接国际前沿的学术交流平台，也进一步加深了大家对量子信息交叉学科的理解，有效激发了研究生的科研热情与创新潜能。接下来，学院将依托研究生科技节，持续开展多元化学术活动，不断强化学术氛围建设，助力研究生提升综合科研素养，推动人工智能及相关交叉学科稳步发展。
