面对新生入学后普遍存在的“不会学、学不深”等学习适应困惑，人工智能学院精准发力，实施“一年级工程”，以学风建设为根基，以翻转课堂为抓手，通过多元举措引导新生实现从被动“会做题”到主动“会思考”的关键转变，为专业成长筑牢根基。
班主任谭玲玲、陈停停为学生辅导高数学习
深耕学风建设 把帮扶落到“学”的实处
学院将学风建设融入日常学生工作与教学管理，让学业帮扶兼具温度与力度。班主任、辅导员下沉一线，担任新生“学业引路人”，通过主题班会定制学业规划，利用晚自习亲授习题课，针对新生基础薄弱、解题不规范等共性问题，以“例题讲解+错题复盘+规范示范”模式夯实基础、培养习惯。同时，倡导组建跨宿舍、跨班级学习小组，鼓励课后自主研讨；定期举办“小组难题分享会”，让学生上台主讲难点错题。此举既深化学生知识理解，又缓解学习焦虑，营造出“比学赶超”的浓厚氛围。
班主任钟宏宇、袁佩佩开展学业规划主题班会
创新翻转课堂 让学习从“被动听”到“主动讲”
依托学风建设成果，学院打造专业特色翻转课堂，打破“教师单向讲授、学生被动接收”的传统模式，构建“教师精讲+小组研学+学生主讲”的多元互动课堂。课堂聚焦学生自主探究问题，教师针对性点拨思路、串联知识并渗透专业思维方法；学生通过小组合作、上台主讲，实现从“解题者”到“说理者”的转变。
“以前被动听课，现在要主动找难题、讲难题，倒逼自己学透知识点。”一位新生的分享印证了翻转课堂实效。通过“找难题—研思路—讲难点”的闭环模式，学生主动探究与合作学习能力显著提升，学习从表层记忆深化为逻辑理解，专业敬畏感逐步转化为探索欲。
翻转课堂中学生正在讲授课后习题
精准把脉学情 用数据赋能个性化成长
为提升帮扶精准度，学院建立科学学情分析机制，整合课堂测验数据、日常观察记录、个性化访谈等多维度信息，为新生建立“学习需求档案”，从知识掌握、方法运用、课堂参与三方面精准画像，定位薄弱环节与真实需求。
基于学情分析，学院实施差异化支持。为基础薄弱学生安排一对一补基础，为方法不当学生开展学习方法指导课，为有畏难情绪学生通过学长分享、榜样引路增强信心。这种“靶向施策”模式，有效回应新生从“惧怕困难”到“主动建构”的需求，让学业支持精准落地。
一直以来，学院坚持“一年级工程”建设为牵引，推动新生入学教育和专业学习“先学一步”。下一步，学院将持续优化完善相关举措，不断夯实新生成才根基，为培养更多具备扎实学识与创新思维的人工智能领域人才探索新路径。