2025年12月3日，人工智能学院特邀美国北卡州立大学景乃桓教授、克罗地亚萨格勒布大学Slaven Kozic教授，以及华中师范大学张健教授三位代数学领域专家，围绕量子群、顶点代数及表示论等分享最新研究成果，旨在推动基础数学理论与人工智能的交叉融合，为相关前沿研究提供理论支撑。
景乃桓教授以《Generalized Capelli identities》为题，系统介绍了该经典恒等式在置换特征值、对称与反对称矩阵中的新推广，并验证了相关数学物理猜想。Slaven Kozic教授在《On the quantum affine vertex algebras and Feigin-Frenkel center》报告中，深入阐述了量子顶点代数的构造理论及其在临界水平下的中心结构与应用。张健教授在报告《Representations of Super Yangians with Gelfand-Tsetlin Bases》中，探讨了赋值协变模的张量积结构，给出了两个赋值协变模的张量积为单模的判别准则。
本次报告会现场学术氛围浓厚，交流互动深入。专家们的前沿分享不仅拓展了师生在代数理论方面的视野，也为数学与人工智能学科的交叉创新提供了重要的理论支持。学院将持续举办此类高水平学术活动，积极搭建国际学术交流平台，助力相关前沿研究领域的探索与发展。
