近日，我院赖重远副研究员团队在图像编辑成果转化方面取得重要进展，相关成果“基于多边形近似的率失真最优形状编解码软件V1.0”（登记号：2021SR0785371）、“基于多边形近似的率失真最优形状编解码软件V2.0”（登记号：2021SR1536127）、“基于曲线近似的率失真最优形状编解码软件V1.0”（登记号：2021SR1536129）和“平面数字轮廓的多边形演化软件V1.0”（登记号：2021SR1647057）以计算机软件著作权转让的形式，成功转让给“湖南九慎仪器设备有限公司”，实现江汉大学合并组建以来在计算机软件著作权转让方面零的突破。
大数据和人工智能的深度融合，给我们的生活带来了翻天覆地的变化。爆炸式增长的图像和视频素材，给网络经济注入了新的活力。短视频分享、直播间带货、在线视频广告、智能辅助驾驶、远程智慧医疗风靡全球，为经济增长提供了新的动能。这些新兴应用，极大地催生了交互式图像和视频编辑需求，即如何以人机交互的形式，对图像和视频中的物体进行准确分割，并按照用户的需求对物体及其部分进行增、删、改等操作，以获得更好的视觉体验，提升目标检测识别诊断的性能。然而，在分割物体的过程中，不可避免地引入轮廓噪声、部分的冗余和缺失，极大地破坏了物体分割的视觉效果。为此，团队成员在深入研究分割物体轮廓特征的基础上，采用多边形和B样条两种方式对分割物体轮廓进行近似，既能很好地在保持轮廓主要特征的同时有效抑制轮廓噪声，又能方便地通过移动近似多边形顶点和B样条控制多边形顶点的方式，对分割物体的冗余和缺失部分进行修正，以恢复物体分割的视觉效果。上述成果通过代码形成系列软件，并以计算机软件著作权转让的形式，助力“湖南九慎仪器设备有限公司”系列产品的智能化改造升级。
以上成果由我院赖重远副研究员团队与智能制造学院刘霞教授团队、光电材料与技术学院王兵高级工程师团队以及医学院课题组，联合研鸿智能科技（武汉）有限公司和湖南研鸿自动化设备有限公司共同完成。在申请计算机软件著作权的过程中，得到了院领导和相关职能办公室的大力支持。在成果转化过程中，得到了校服务社会与发展规划处和科学研究处的热情帮助。该研究受到国家自然科学基金项目“物体形状部分视觉显著性度量及其应用”（批准号：61501208）、国家公派访问学者项目（留金选（2019）53号）、湖北省重点研发计划项目“基于机器视觉的人体异常姿势和康复动作识别”（批准号：2020BCB054）等项目的资助。
赖重远博士自2013年11月加入江汉大学以来，充分发挥其在人工智能领域的优势，瞄准学科前沿，致力于全球研究热点，不断探索多学科交叉和多单位联合创新性研究，并通过系列应用成果转化，产生经济效益和社会效益。其团队于2014年在国际数据压缩会议（Data Compression Conference）上发表宣读论文，实现江汉大学在中国计算机学会（CCF）B类会议上零的突破，2015年获批国家自然科学基金青年项目，实现江汉大学在人工智能领域国家自然科学基金项目上零的突破，2016年在人工智能领域顶级期刊“模式识别（Pattern Recognition）”上发表研究论文，实现江汉大学在人工智能领域中国科学院一区期刊上零的突破，2019年获批国家公派访问学者项目，实现江汉大学人工智能相关专业在国家留学基金委项目上零的突破。今后，团队将继续努力，为江汉大学在人工智能领域的突破做出新的更大的贡献。